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近日，由中国企业国有产权交易机构协会(以下简称中国产权协会)主办的首届中国数字产权创新大会在成都成功举办。

赛智产业研究院院长、赛智时代总裁赵刚博士受邀参会并发表主题演讲，演讲题目是《数字经济中的数字资产分类与产权制度》，下文是演讲实录。

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数字经济的核心生产要素是数据、算法和技术算力，形成数字生产力。数字经济的发展物理载体是数据采集、传输、计算、存储、分析、安全和应用的数字技术基础设施算力。数字经济的基本生产方法是通过对生产活动中的的数据的逻辑推理计算和分析算法实现生产模式的创新，应对市场的不确定性，更加精准、更加高效、更加智慧的从事经营管理和决策活动。

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一、数字资产的定义和分类

数字资产的定义是由资产持有者（政府、企业或个人）在过去的交易或事项形成的、由持有者拥有或者控制的、预期会给持有者带来经济利益的电子数字化形式存在的资产。

数字资产的分类有两种

一种是数字资产可分为有形数字资产和无形数字资产。有形资产包括数字基础设施，无形资产包括数据资产、软件/算法资产、加密数字资产等。

另一种是数字资产也可分为实物资产和金融资产。实物资产包括数字基础设施、软件/算法、数据等，金融资产包括加密数字货币、加密数字金融资产以及加密数字非金融资产等。

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二、数字技术资产（基础设施）及其产权制度‍

（一）数字技术资产

数字经济是由数字技术的进步所引发的经济革命。主要的数字技术包括计算机、互联网、人工智能等通用目的技术（GPT），而这些数字技术发展到今天，已经形成了一种技术集成应用的发展阶段，共同形成了我们称为“智能互联网”的技术支撑体系。

智能互联网技术基础设施背后都有着其技术应用的逻辑。互联网是实现经济社会互联互通的一个技术基础设施。物联网和5G技术是推动万事万物的数字化和网络化的技术。云计算技术是企业和政府的业务运营的业务平台。大数据是经济社会发展活动中重要的新生产要素。区块链是经济社会运行的数字化信任体系。人工智能程序和机器人程序是为劳动者赋智或者取代劳动者的技术工具。扩展现实技术是实现物理世界与数字世界交互的界面和空间的技术。

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智能互联网+传统基础设施，应用到经济社会发展的各个领域，比如应急指挥、智慧城管、智慧医疗、智能交通、智能物流等应用基础设施。

互联网平台是7*24小时的在线市场资产，具有网络效应，能促进各类市场主体和消费者的加速融合，帮助市场主体重构市场模式，打破时空限制，促进供给和需求的实时匹配，畅通国内外经济循环。

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云计算平台是基于数字基础设施的计算平台网店装修，开展资产运营服务，提供基础设施计算服务、平台计算服务、应用服务。

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（二）数字技术资产的产权制度

数字技术资产的产权比较明晰。数字技术资产是公共基础设施，网络基础设施是由四大运营商投资建设和运营，互联网平台是平台企业投资建设，云计算平台是云计算企业投资建设，智能化应用基础平台是由车联网、智能电网等企业投资建设。

数字技术资产的许可使用。用户可以使用云服务但不拥有云资产；平台具有双边网络效应，两边用户使用越多，流量越多，价值越大。

数字技术资产的金融证券化。数字技术资产可以通过证劵、通证等金融工具转化为金融资产和加密数字资产。

三、算法资产及其产权制度

（一）算法资产

思想是经济发展的重要资源，人类的思想让知识得以产生。算法是基于数字化数据的逻辑推理计算。算法就是已经能实现自动化和商品化的一种“思想”。在人的思想的形成中，逻辑思维的部分可以用算法来实现，但直觉和灵感的部分用算法来实现还很不成熟。

算法也是一种一旦生成可无限供给的资源，为更多劳动者赋予计算的能力，是一种重要的无形资产。算法主要包括硬件算法、软件程序和人工智能算法。

算法生成内容、知识或智能。算法可以产生新的数据或信息、知识等内容，一种原生内容，如AIGC。这类合成数据有其重要经济价值。

人工智能的算法可以学会快速自我进化和改进，有可能提升机器的“意识”，实现强人工智能。这样的人工智能奇点，可能也意味着“想象力或创造力的自动化”的实现，从而为经济增长带来更大的动力。目前，ChatGPT技术的革命让人类离这一步进了一大步。

（二）算法资产的产权制度

知识产权、软件著作权/算法著作权。为了实现算法收益最大化，创造算法的企业，既可以通过“著作权”方式来保护创作者的权益，通过许可使用权来获得收益。

软件和算法的开源、知识的传播。考虑其准公共产品的特性，企业也可以通过开放共享算法的方式来实现更大的经济社会价值。这也是软件代码和硬件算法开源的理论依据。开源运动不仅保证了算法的无限供给，也为算法的持续改进建立了新机制。

四、数据资产及其产权制度

（一）数据资产‍‍‍‍

物质、能量和信息是世界的基本属性。数据是对事实的记录和描述（符号），数据蕴藏着世界运行的信息，是用于生产数字化信息和知识的原材料。数据资产的使用价值在于世界需要信息（消除不确定性），人类需要意义。任何经济决策活动都需要有数据，通过数据分析掌握信息，获得知识，审时度势，做出决策，消除经济活动的不确定性。

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（二）数据资产的特点

数据资产是一种新型资产，数据是无形性、易复制性、非排他性和非竞争性以及产权多元性的。数据资产流通，包括数据资产登记、估值等，数据资产具有以下特点。‍

特点1：数据蕴藏巨大经济价值网店装修。数据是生产信息、知识和智能的原材料。

特点2：数据资产生成具有高固定成本，低边际成本。数据生成需要在数据采集、传输、计算、存储等方面进行技术和基础设施投入，因此，数据的生成具有高固定成本。但数据的常用计算过程几乎不耗费能量，已经生成的数据，具有易复制性，数据复制的边际成本较低，可被多次重复利用。

特点3：已经生成的数据资产不具备稀缺性。数据来源于世界的生生不息，是经济社会发展的伴生资源，只要有世界的运行，就会产生数据。这意味着，已经生成的数据并不稀缺，具有无限供给能力，“取之不尽，用之不竭”。数据本身并不贵！

特点4：新数据资产总是更有价值，数据的经济价值会随着时间流逝而降低，数据可以被彻底删除，经济活动总是需要更新的数据，这意味着新生数据的边际成本并不低。

特点5：数据资产具有电子技术资产的依赖性，数据处理的过程必须依赖于物理的技术载体。稀缺的是计算数据的电子技术和分析数据的算法，贵的是数字技术和算法。数字技术的拥有者通过对数据的持有、控制和垄断，可以制造稀缺性。

特点6：数据资产具有非排他性、非竞争性，依托相同的物理载体，很多人可以同时使用数据。数据和信息、知识一样，可以无限供给。也具有外部性，有溢出效应。

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特点7：数据资产使用越多，价值越大。数据开放、共享、使用具有巨大价值。

（三）数据资产的价值‍

数字资产的价值主要体现在两个方面，一是促进数字产品价值增值，二是提升实体经济的劳动生产率和全要素生产率。

一是促进数字产品价值增值。数字产品一般是由电子数字产品（硬件）和数据产品（数据内容、软件app和信息服务）组合形成的一体化产品。数字产品的消费者，遍布经济社会的各个领域和各个行业，在线全职美工消费者需要使用数字产品，通过数字产品来为他们的生活和生产提供有价值的信息、知识或数字智能。电子数字产品具有规模效应，数据产品具有范围效应，使得数字产品既有规模效益，也有范围效益，比如智能手机，既可以批量化生产，每个手机又通过app成为一个多元化的产品。

二是提升实体经济的劳动生产率和全要素生产率。经济社会各个领域因此产生了对电子数字产品和数据产品（统称为数字产品）的大量需求。随着计算机、软件、互联网、物联网、人工智能等数字技术加速在经济社会各个领域应用，企业的生产设计、制造、采购、物流、库存、销售、服务、管理、决策等各个环节逐步被信息化、网络化和智能化，数字产品被应用到生产中。经济活动的各个环节产生了海量的数据，这些数据要素被投入生产后，生成生产领域相关的各种信息、知识和数字智能，有效降低了生产活动中的信息不对称，对多种生产要素的优化、替代和倍增效应明显，产生数据的乘数效应，大幅提高生产效率，降低生产成本，并衍生出更多新产品、新业态，产生巨大的经济价值，最终体现为生产者和消费者剩余，促进经济增长。

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（四）数据产权分置机制‍

数据确权授权是数据交易的重要前提。但数据确权授权是一个复杂的过程。数据权，既不是一种简单的物权，也不是一种简单的人格权。这是由数据的定义和特性决定的。

数据权是一种二元共有的新型权属。数据是对事实的记录和描述。形成数据的过程中，至少涉及两类主体，一类是数据的事实主体，一类是数据的记录和描述主体。例如就像镜子前的人，他在镜子中形成了他的像（数据），人是人像的事实主体，我们称之为“数据主体”，而镜子的主人是因为控制镜子而持有了数据，镜子的主人我们称之为“数据持有者”，数据的形成，离不开人，也离不开镜子，数据又表征着一种复杂关系，数据所有权的确权难度很大。

数据产权“三权分置”机制的思路是淡化所有权，强调使用权。“三权分置”的前提是尊重数据来源者的权益，使用数据需获得数据来源者的授权。数据在持有、加工使用、交易等环节的价值贡献者分别拥有数据资源持有权、数据加工使用权以及数据产品经营权。建立数据分类分级确权授权机制，探索公共数据授权运营，加强企业数据供给激励，探索个人数据托管，加大高质量数据供给。

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（五）数据要素市场‍

数据持有者缺乏数据交换的动机。数据要素交换一般是建立一个数据生产和数据交易一体化的市场，即数据平台服务。尊重市场主体的数据财产权利，采用会员注册制，建立对卖方的免费和补贴机制，用技术或法律手段降低卖方在数据安全、数据用途、隐私保护等方面的风险，并可建立对买方的收费机制，这是数据交易所制度设计的基本逻辑。

数据要素市场建设可以按照三级市场分层次推进。首先，要参考证券交易所建设模式，建设国家级的大宗数据交易市场，推动部委政府、省级政府、大型央企、电信运营商、大型互联网平台企业、国际跨国企业等按照注册制入场交易，实现大型机构间或不同平台企业间的数据要素交换，基本规则是向买方收费。

第二，要建设行业级数据交易市场，在行业主管部门的监管下，推动行业内各类企业、电信运营商、互联网平台企业等按照注册制入场交易，进行数据要素交换，激活行业数据资源需求。

第三，要建设区域级数据交易市场，在地方政府部门的监管下，推动地方的各类企业、地方政府、电信运营商、互联网平台企业等按照注册制入场交易，进行数据要素交换，激活地方数据资源需求。最终通过三个层次的数据要素市场，形成全国一体化数据要素市场体系。

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五、加密数字资产及其产权制度

（一）加密数字资产

加密数字资产就是指登记在区块链分布式账本上的数字资产。token是数字世界的通用证券。它表征的数字金融资产是可分割、具有交易历史记账的原生资产、分布式信用背书机制。就像金融资产可以用证券作为凭证，加密数字资产可以用代币（token，也称为通证）作为凭证。按照代币的异质性与否，加密数字代币可以分为同质化代币（FT，Fungible Token，可替代的代币）和非同质化代币（NFT，Non-Fungible Token，不可替代的代币）。

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（二）加密数字资产产权

加密数字资产是通过区块链技术（分布式账本），提供数字化信用背书的数字金融资产。

加密数字资产权益涉及分布式记账节点（矿机）、数字资产app项目发起人、投资基金会、技术社区、加密数字资产持有人（钱包的主人）等主体。

关于加密数字资产金融市场，建议证监会尽快纳入对这一市场的监管，推进加密数字资产交易和金融创新。

关键词：数字资产、数字资产分类、数字资产产权制度、数据要素、数字经济

赛智数据咨询服务产品

为响应“数据二十条”的出台的重大意义，加快推荐数据要素市场的建设工作，赛智产业研究院围绕数据基础制度、数据要素产业研究、数据共享开放研究、数据交易规则研究、数据治理研究等开展研究分析，专门推出了以下数据咨询服务产品。

1、数据基础制度研究。围绕“数据二十条”，开展数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度研究。

2、数据要素产业研究。围绕数据需求侧与供给侧，开展数据交易流通、数据资产、数据产业研究。

3、数据共享开放研究。开展数据基础设施、公共数据开放共享、公共数据授权运营、社会数据流通、政企数据融合研究。

4、数据交易规则研究。开展新型数据交易主体认证、新型数据交易标的产品、新型数据交易生态服务、数据跨境流动、新型数据交易安全保障等规则研究。

5、数据治理研究。围绕数据伦理、立法、战略、组织、流程、标准、技术、资产、质量、安全等能力域和数据编目、数据获取、数据归集、数据存储、数据清洗、数据流通、数据计算分析、数据应用服务等数据全生命周期开展研究。

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